Metin Verileri
AutoML, metin verilerinin yapısını ve anlamını analiz etmek için makine öğrenimini kullanır. Metin verilerini sınıflandırmak, bilgileri ayıklamak veya yazarların duygularını anlamak için bir ML modelini eğitmek için AutoML’yi kullanabilirsiniz.
Bir sınıflandırma modeli, metin verilerini analiz eder ve verilerde bulunan metne uygulanan bir kategori listesi döndürür. Vertex AI, hem tek etiketli hem de çok etiketli metin sınıflandırma modelleri sunar.
Bir varlık çıkarma modeli, verilerde referans verilen bilinen varlıklar için metin verilerini inceler ve metindeki bu varlıkları etiketler.
Bir duygu analizi modeli, özellikle bir yazarın tutumunu olumlu, olumsuz veya tarafsız olarak belirlemek için metin verilerini inceler ve içindeki hakim duygusal görüşü tanımlar.
Video Verileri
AutoML, çekimleri ve segmentleri sınıflandırmak veya video verilerinizdeki birden çok nesneyi algılamak ve izlemek için video verilerini analiz etmek için makine öğrenimini kullanır.
Bir sınıflandırma modeli, video verilerinizi analiz eder ve kategorize edilmiş çekimlerin ve bölümlerin bir listesini döndürür. Örneğin, videonun bir futbol, beyzbol, basketbol veya futbol maçına ait olup olmadığını belirlemek için video verilerini analiz eden bir model eğitebilirsiniz.
Yazı devam ediyor…
